Теме семинара о вештачкој интелигенцији (АИ) за студенте инжењерства

Вештачка интелигенција (АИ) је метода која се користи да натера компјутер или робота који контролише компјутер да размишља паметно као људски ум, тако да машина може веома ефикасно да обавља различите људске задатке и такође пронађе боље решење од људских умова. Вештачка интелигенција се постиже проучавањем образаца људског мозга и испитивањем когнитивне процедуре. Резултат свих ових студија ће развити интелигентни софтвер и системе. Тренутно је вештачка интелигенција још увек направила бројне помаке спроводећи многа истраживања у скоро свим областима вештачке интелигенције као што су здравство, квантно рачунарство, аутономна возила, роботика, итд. Интернет Ствари , итд. Имајући ово на уму, ево листе Теме семинара о вештачкој интелигенцији уз кратак увод.

Теме семинара о вештачкој интелигенцији

Теме семинара о вештачкој интелигенцији разматрају се у наставку.

Дубоко учење

Подскуп машинског учења (МЛ) је дубоко учење које учи опонашањем унутрашњег људског мозга који ради на обради података и извршавању одлука у зависности од тих података. Генерално, дубоко учење користи АИ мреже за извршавање машинског учења. Ове неуронске мреже (НН) су једноставно повезане попут мрежа унутар структуре људског мозга тако да су способне да обрађују податке у нелинеарном приступу што је главна предност у односу на традиционалне алгоритаме који једноставно могу обрадити податке у оквиру линеарног приступа. Тхе РанкБраин алгоритам је најбољи пример дубоке неуронске мреже и једна је од њих у алгоритму Гоогле претраге.

АИ Цхатбот

Цхатбот је један тип компјутерског програма који користи АИ (вештачку интелигенцију) и НЛП (обраду природног језика) да би знао питања клијената и аутоматизовао одговоре на њих. Ови цхат ботови су обучени да воде разговоре попут људи помоћу методе која се зове обрада природног језика.

АИ цхатбот је способан да разуме људски језик онако како је одштампан, што им омогућава да мање или више раде самостално. Софтвер АИ цхат бота може препознати језик изван унапред програмираних упутстава и даје одговор у зависности од постојећих података. Дакле, ово омогућава посетиоцима сајта да воде ћаскање, изражавајући своју намеру сопственим речима. Ово се може користити за широк спектар употреба као што је анализа осећања купаца или предвиђање онога што посетилац сајта тражи на вашој веб локацији.

Предвиђање цена станова

Главни концепт овог система је да се погоди продајна вредност новог дома. Овај системски скуп података углавном укључује информације о ценама нових кућа на различитим местима у граду. Осим различитих цена домова, наћи ћете додатне скупове података који укључују старост становника, стопу прекршаја у граду и пословне локације које нису малопродајне. Дакле, то је одличан систем за почетнике за проверу свог знања.

Машинско учење

Примена вештачке интелигенције или вештачке интелигенције позната је као машинско учење које омогућава апликацијама да погоде прецизне резултате без потребе за тачним командама за сваки корак. Ова процедура почиње тако што им даје податке доброг квалитета и након тога обучава машине кроз изградњу различитих модела машинског учења са подацима и различитим алгоритмима. Овде, избор алгоритама углавном зависи од врсте података које имамо и врсте задатка који покушавамо да аутоматизујемо. Алгоритми машинског учења су класификовани у три типа – надгледани, ненадгледани и појачани.

Учење са појачањем

Учење са појачањем је део АИ где машина учи нешто у вези са начином на који људи уче. Ово је једна од три основне парадигме машинског учења заједно са учењем под надзором и учењем без надзора. Учење поткрепљења подразумева предузимање одговарајућих радњи како би се максимизирала награда у оквиру одређеног стања. Користе га различити софтвери и машине за откривање најбољих могућих радњи или путање које мора да предузме у одређеном стању.

Учење са појачањем прикупља податке из система машинског учења који користе технику покушаја и грешака. Овде подаци нису елемент уноса који бисмо открили у оквиру надгледаног или ненадгледаног машинског учења. РЛ користи различите алгоритме који уче из исхода и одлучују коју радњу треба да предузме накнадно. Након сваке акције, алгоритам добија повратну информацију која помаже у одређивању да ли је избор који је направио био исправан, неутралан иначе нетачан. То је одличан метод за коришћење за аутоматизоване системе који морају да доносе много малих одлука без вођства људи.

Препорука купаца

Систем за препоруке корисника вештачке интелигенције (АИ) је група алгоритама за машинско учење које користе програмери да очекују изборе и понуде повезане сугестије корисницима. Користећи науку о подацима и податке корисника, системе за препоруке купаца у оквиру АИ филтера и препоручују најприкладније ставке одређеном кориснику. Е-трговина је имала значајне користи од вештачке интелигенције. Најбољи пример за то је Амазон и његов систем препорука купаца. Овај систем је помогао платформи да изузетно побољша приходе за добро корисничко искуство. За платформу за е-трговину, можете дизајнирати систем препорука купаца и користити историју прегледавања корисника за своје податке.

Виртуелни помоћник за Виндовс заснован на гласу

Виртуелни асистент заснован на гласу за Виндовс је згодан алат који се углавном користи за поједностављење свакодневних задатака. На пример, можете да користите виртуелне гласовне асистенте за многе сврхе као што је тражење многих артикала или услуга на Вебу, за куповину различитих производа, писање белешки и подешавање подсетника, итд. Овај систем је посебно дизајниран за Виндовс, тако да корисник Виндовс-а може користите овог помоћника за отварање било које врсте апликације која им је потребна путем отворене гласовне команде, а такође можемо писати значајне поруке помоћу гласовне команде за писање. Тако ће препознати намеру корисника из гласовне команде и у складу са тим ће извршити радње.

Предвиђање цене акција

Предвиђање цене акција је једна од изванредних тема семинара о АИ (вештачкој интелигенцији) за почетнике. Стручњаци за машинско учење воле тржиште акција јер је једноставно испуњено подацима. Дакле, можете добити различите врсте скупова података и одмах почети да радите на овој теми. Студентима који се спремају да раде у области финансија би се допао овај концепт јер им помаже да стекну огроман увид у различите сегменте истог. Циклуси повратних информација на берзи су такође кратки, тако да помаже у верификацији ваших предвиђања. Можете покушати да очекујете шестомесечна кретања цена акција са подацима које добијете из извештаја које достављају организације у овом систему вештачке интелигенције.

Рецоммендер Системс

Системи препорука се користе у Нетфлик-у за добијање савета о филмовима и серијама у зависности од ваших претходних избора. Дакле, овај систем вам пружа помоћ око тога шта да одаберете даље од огромних избора доступних на мрежи. Систем препорука зависи од сарадничког филтрирања или препоруке засноване на садржају. Препорука заснована на садржају може се урадити једноставним испитивањем целокупног садржаја ставке. На пример, могу вам бити предложене књиге на основу обраде природног језика завршене у књигама. Алтернативно, колаборативно филтрирање се може урадити једноставним испитивањем вашег претходног понашања читања и након тога предлагањем књига у зависности од тога.

Препознавање и откривање емоција на лицу

Систем за детекцију и препознавање емоција на лицу је један од трендовских система заснованих на вештачкој интелигенцији. Овај систем је углавном дизајниран за препознавање и читање израза људског лица. У реалном времену, овај систем помаже у откривању основних људских емоција као што су бес, срећа, страх, туга, изненађење, неутралност и гађење. Прво, овај систем препознавања детектује изразе лица из затрпаног призора да би извршио екстракцију црта лица и класификацију израза лица.

Јединствена карактеристика овог система за препознавање и детекцију емоција на лицу је да може да посматра емоције људи, да разликује висококвалитетне, лоше емоције и да их на одговарајући начин означи. Дакле, такође може да користи информације означених емоција да би препознао обрасце размишљања и понашање особе.

Обрада природног језика (НЛП)

Веома је јасно да људи могу да комуницирају једни преко других говором, али сада и машине могу да раде, што је познато као НЛП или обрада природног језика. Ово користе уређаји за анализу, препознавање језика и говора док се говори. Постоје различити делови обраде природног језика који се баве језиком као што је препознавање говора, превођење природног језика, генерисање природног језика итд.

Тренутно, НЛП је веома познат по апликацијама за корисничку подршку, углавном по цхатбот-у који користи НЛП & МЛ за комуникацију са потрошачима у текстуалном облику и такође разбијање њихових упита. Тако добијате људски додир у интеракцији корисничке подршке без директне интеракције са човеком.

Предвиђање срчаних болести

Предвиђање срчаних болести је од велике помоћи у медицинском пољу јер је углавном дизајнирано за пружање медицинских консултација и упутства пацијентима који пате од срчаних болести. Пацијенти се често жале да не могу да нађу најбоље лекаре који би подржали њихове медицинске потребе. Дакле, примена предвиђања срчаних болести ће вам помоћи да превазиђете овај проблем.

Ово је онлајн апликација која се користи да омогући корисницима да одмах добију консултације и услуге стручних медицинских стручњака за болести повезане са срцем. Тако корисници могу поменути и поделити своје проблеме са срцем преко интернет портала. Након тога, овај систем ће обрадити те податке како би верификовао базу података различитих могућих болести повезаних са тим појединостима. Овај систем омогућава корисницима да провере и податке о различитим лекарима.

Банкарски бот

Банкарски бот је сјајна АИ тема која се користи за испитивање упита корисника да би препознали њихове поруке и извршили одговарајуће радње у складу са тим. Ова апликација заснована на вештачкој интелигенцији користи се посебно за банке где год корисници могу да се распитају за упите у вези са банком као што су кредити, кредитне картице, рачуни итд.

Ово је апликација заснована на Андроиду. Дакле, слично као и цхатбот, ове апликације су једноставно обучене за обраду упита или захтева корисника и разумеју које информације или услуге траже. Овај банкарски бот ће разговарати са корисницима. Дакле, банкарски бот може да одговори на питања корисника ако је потребно, чак и да изазове проблеме људским руководиоцима.

Цомпутер Висион

Интернет је пун слика, тако да се сваког дана милијарде слика отпремају и гледају сваког дана. Зато је важно да рачунари могу да посматрају и препознају слике преко Цомпутер Висион-а који користи АИ за уклањање података са слика. Ови подаци могу бити препознавање објеката унутар слике, идентификација садржаја слике за заједничко груписање различитих слика итд.

Паметна логистика и ланац снабдевања

Стратегије засноване на вештачкој интелигенцији (АИ), попут паметне логистике, користе се када се предузећа одржавају својим повећањем и све већим захтевима. Дакле, ово омогућава различитим компанијама да добију замишљену локацију за боље кретање кроз ланац снабдевања и оптимизацију операција. Они такође могу да рукују услугама и робом у реалном времену.

Метаверсе Тецхнологи

Метаверсе технологија је просторна рачунарска платформа која се користи за пружање дигиталних искустава са својим кључним цивилизацијским аспектима као што су друштвене интеракције, трговина, валута, економија и власништво над имовином. Метаверсе технологија је заснована на АР (интеграција проширене стварности) и ВР (виртуелна стварност) која омогућава мултимодалне интеракције кроз виртуелна подешавања, дигиталне производе и људе. Дакле, ова технологија је умрежена мрежа импресивних и друштвених трајних платформи за више корисника. Метаверзум углавном укључује седам слојева – искуство, економију креатора, откриће, просторно рачунарство, људско мешање, инфраструктуру и децентрализацију. Примери Метаверсе платформи су; Сандбок, Децентраланд, Метахеро, Блоктопиа & Мета Хоризон Ворлдс.

Хипераутоматизација

Хипераутоматизација је дисциплинован и пословно вођен приступ који су организације користиле да брзо идентификују, провере и аутоматизују, попут многих ИТ процеса и предузећа. Хипераутоматизација користи многе технологије, платформе или алате као што су вештачка интелигенција, роботска аутоматизација процеса, машинско учење, управљање пословним процесима, софтверска архитектура вођена догађајима, платформа за интеграцију као услуга, интелигентни пакети за управљање пословним процесима, упаковани софтвер, са ниским кодом или без -код алата и друге врсте процеса, задатака и одлука аутоматизација алата.

Едге АИ

Комбинација Едге Цомпутинга и вештачке интелигенције позната је као Едге АИ. У Едге АИ, ивично рачунарство приближава израчунавање и складиштење података локацији уређаја. Алгоритми вештачке интелигенције (АИ) једноставно обрађују податке који се формирају на уређају преко или без интернет везе. Едге АИ систем користи алгоритме машинског учења (МЛ) за обраду података који се генерише преко хардверског уређаја.

Алгоритми машинског учења у Едге АИ системима покрећу се на постојећим ЦПУ-има или још мање способним МЦУ-има унутар ивичних уређаја. У поређењу са другим апликацијама које користе изузетно ефикасне АИ чипове, Едге АИ даје супериорне перформансе и такође смањује потрошњу енергије.

3Д Биопринтинг

3Д биоштампање је једна врста технологије где се био-мастила, помешана са живим ћелијама, једноставно штампају у 3Д да би се направило нормално ткиво као што су 3Д структуре. Тренутно се ова технологија углавном користи у различитим истраживачким областима као што су развој нових лекова и инжењеринг ткива. Овај поступак производње адитива користи био-мастила за штампање структура живих ћелија у развоју слој по слој тако да имитира перформансе и распоред природних ткива.

Ова технологија и биоштампане структуре омогућавају истраживачима да проучавају функције људског тела ин витро. Тродимензионалне биоштампане структуре су биолошки релевантне у поређењу са витро студијама спроведеним у 2Д. Генерално, 3Д биоштампање се користи углавном за бројне биолошке примене у различитим областима као што су биоинжењеринг, инжењерство ткива и наука о материјалима. Поред тога, ова технологија се такође може користити за валидацију лекова и фармацеутски развој. Тренутно, клиничка подешавања попут коштаних трансплантата, 3Д штампане коже, имплантата и комплета 3Д штампани органи налазе се у истраживачком центру за биоштампање.

Још неке теме за семинаре о вештачкој интелигенцији

Списак тема семинара о вештачкој интелигенцији је дат у наставку.

• Аутономна возила.
• Робот Леарнинг.
• Феедфорвард НН (неуронске мреже).
• Первасиве Цомпутинг.
• Рачунарска интелигенција.
• Мацхине Етхицс.
• Семантиц Веб.
• Синапсес.
• Софтверски агенти.
• Машине за подршку векторима.
• Теорија предвиђања.
• Системи одлучивања и експерти.
• Минимак Тецхникуес.
• Претрага података.
• Мерна несигурност.
• Постхуман.
• Екперт Системс.
• Неуро-контролери.
• Мреже радијалних основних функција.
• Генеративне Адверсариал Нетворкс.
• Анализа независних компоненти.
• Узрочно закључивање и учење.
• Компјутерски вид и перцепција.
• Играње и претраживање игара.
• Теорија игара.
• Учење на графовима.
• Машинско учење.
• Математичка оптимизација и статистика.
• Неуробиологија и теорија информација.

Не пропустите: Пројекти вештачке интелигенције за студенте инжењерства .

Дакле, ово је преглед вештачке интелигенције Теме семинара или АИ теме семинара за студенте инжењерства. Ове теме семинара су предложене студентима инжењерства да их ажурирају о различитим технологијама. Технологија вештачке интелигенције (АИ) се користи да би рачунар био веома интелигентан да мисли и понаша се као људски мозак. Тако да машине могу веома ефикасно да обављају људске задатке и да пронађу боља решења. Ове машине се углавном користе за сложене и понављајуће људске задатке. АИ помаже машинама да уче, размишљају и побољшају учинак свог посла као људска бића. Ево питања за вас, шта је роботика?