Реч подаци потиче из латинског језика, што значи прикупљање сирових информација. Концепт обраде података састоји се од обраде сирових података помоћу рачунара ради добијања жељеног значајног резултата. Подаци се могу обрађивати или ручно или аутоматски. Излазни подаци који се добијају након обраде сирових података представљени су у различитим облицима, на пример, могу бити нумерички, попут 0-9,., +, -, /, Е, Д или облик знака који може бити у облику низа као абецедни формат или алфанумерички формат или графички облик попут дијаграма, графикона, мапа, који се заснива на типу софтвер користи или поступак који се користи за обраду података.
Шта је обрада података?
Процес претварања сирових података помоћу медија попут ручних или аутоматских алата у значајне излазне информације назива се обрада података. Непрочишћени подаци попут броја ученика у настави, резултата испита, адресе итд., Који се дају као улаз у процесор који користи одређене процедуре за манипулисање необрађеним подацима и обрађује их да би пружио жељени смислен излаз. На пример, ако предмет купимо у продавници одељења, они нам дају рачун након куповине, где рачун садржи све податке о подацима, као што су детаљи предмета, име купца, број телефона, адреса, време, износ рачуна, плаћени износ, порез, итд., све ово заједно чини информацију, где су те информације процесни облик података. Основна функција ове обраде је валидација, сортирање, сажимање, агрегирање, анализа, извештавање, класификација.
обрада података
Различити типови
Постоје три врсте обраде података
Ручна обрада података
Подаци који се ручно обрађују људским радњама без употребе било ког алата су ручна обрада. Као на пример ручно писање или израчунавање извештаја ручно и тачно је ручна обрада, ручна провера табеле са ознакама, финансијски прорачун итд. Главни недостатак је тај што ручна обрада захтева велике трошкове радне снаге, велику потрошњу времена, више грешака итд. недостатак је што више напредних алата долази тамо где се обрада обавља аутоматски.
Електронска обрада података (ЕДП)
Такође се назива и информационим услугама или системима. Сирове податке обрађује путем рачунара и програма који користе електронска комуникација . Посао обраде је врло брз. Најбољи пример за електронску обраду података је АТМ картица која је уграђена у електронски чип.
Обрада података у реалном времену
То је континуирани процес, који реагује у року од неколико секунди када се добије унос података који се обрађује и даје жељене излазне податке. На пример, особа жели да повуче одређени износ са свог рачуна помоћу Банкомат . Чим убаци картицу и унесе стање, жели да извуче заједно са пин-ом банкомата, машина обрађује трансакцију и ажурира стање на свом банковном рачуну на мрежи у року од неколико секунди. Главна предност је потрошња времена.
Циклус обраде података
Овај циклус обраде заједнички је и ручној и електронској обради. То је низ корака за издвајање информација из сирових података. Постоје 3 важне фазе у овој обради,
Улазни
Процес кроз који се прикупљени подаци трансформишу у облик који рачунар могу да разумем. То је најважнији корак јер тачни излазни резултати зависе од задатих улазних података. Активности уноса података састоје се од четири фазе
- Прикупљање података
- Подаци Кодирање
- Пренос података
- Комуникација података
Прикупљање података
Прикупљање података је веома важан корак у обради где се све сирове чињенице прикупљају из различитих окружења која би требало да буду добро дефинисана и тачна за њихову обраду. Примери прикупљања података су прегледи земљишта, анкете о изборима.
Кодирање података
Процес претварања сирових чињеница у облик који је лакше пружити као улаз у систем обраде је кодирање података.
Пренос података
У овој фази подаци се шаљу процесору и такође различитим компонентама система
Комуникација података
У овој фази, подаци се преносе између различитих система обраде.
Процес
Ова фаза се бави манипулацијом сирових података помоћу различитих алата или софтверских техника до смислених информација. Доступни су многи софтверски алати за обраду велике количине података у кратком временском периоду. То се у једноставном облику може објаснити у следећем примеру технике аутоматизације обраде података, корисник пише програм за извршавање сабирања два броја, који садржи скуп упутстава, овај програм се обрађује у централну процесну јединицу која обрађује податке на основу дато упутство. Сада софтвер манипулише подацима који пружају упутства за обраду података и давање значајних очекиваних информација.
обрада података-пример
Постоје три различите врсте техника манипулације подацима
- Класификација: Подаци су се у овој фази сегрегирали у различите групе и подгрупе како би било лако обрадити.
- Похрањивање: У овој фази, подаци се чувају у правилном низу, тако да им се лако може приступити када је то потребно.
- Калкулација: У овој фази се врши низ операција на подацима да би се добили жељени резултати.
Оутпут
У овој фази су подаци добијени након обраде значајни подаци који су потребни крајњим корисницима. Излаз се може добити у различитим облицима као што су аудио, видео, штампање извештаја итд. Следе активности које се спроводе у оквиру кога јесу,
- Декодирање: Кодирани подаци се декодирају у разумљиви формат.
- Комуникација: Излаз који се генерише дистрибуира се на различитим локацијама тако да му сваки корисник може приступити у било ком тренутку.
- Преузимање: Податцима који се дистрибуирају и складиште може приступити свако по нечијем уверењу.
Фаза складиштења
Обрађене информације се чувају у виртуелној меморији података за даљу употребу. То је важна фаза циклуса јер податке можемо дохватити када је то потребно.
Обрада података у истраживачком подручју
Важни кораци који се углавном укључују у ову обраду су следећи,
- Провера упитника
- Уређивање
- Кодирање
- Класификација
- Табеларно израчунавање
- Графички приказ
- Чишћење података
- Прилагођавање података
обрада података-у-истраживачком подручју
- Провера упитника: Први корак је проверити да ли постоје упитници или не. Мало неприхватљивих упитника су непотпуни или делимични подаци, неадекватно знање.
- Уређивање података идентификује се ако постоје грешке у необрађеним подацима, тако да ако се ради о грешкама могу се уређивати и исправљати.
- Кодирање је поступак давања симбола тако да се одговори могу сместити у њихове одговарајуће групе.
- Класификација података се заснива на класама попут интервала класе, фреквенције или атрибута попут града, популација се ради ради бољег разумевања.
- Након класификације цео процес табелирамо у различите релевантне колоне и редове.
- Затим их представите у графичком или статистичком формату тракастих графикона.
- Након тога још једном прво проверимо целокупне податке ако недостају
података, додајемо их ради доследности. - Додатни концепт прилагођавања података урађен је као комплементаран за побољшање квалитета.
Предности
Предности обраде података су
- Веома ефикасан
- Штеди време
- Брзи
- Смањује грешке
Мане
Мане обраде података су
- Велика потрошња енергије
- Заузима велико меморија
- Трошкови уградње су високи
- Губљење сећања.
Апликације
Примена обраде података је
- У банкарском сектору клијенти банке користе ову обраду да би тамо проверили податке о банкама, трансакције и друге детаље.
- У образовним одељењима као што су школе, факултети, ова обрада је применљива у проналажењу детаља ученика као што су биоподаци, класа, број ролни, добијене оцене итд.
- У процесу трансакције, апликација ажурира информације када корисници затраже њихове детаље.
- У области логистичког праћења, ова обрада помаже у проналажењу потребних података о купцу на мрежи.
- У болницама, пацијенти могу лако претраживати детаље.
Овај чланак описује начин обраде уноса сирових података када се даје као улаз у процесор, а ови необрађени подаци могу се обрадити помоћу софтвера или било ког другог алата за добијање значајних информација. Важна предност података обрада је, може се лако доћи до података у року од неколико секунди. Овде у овом чланку видели смо циклус обраде података, обраду у истраживачком подручју, његове предности, недостатке и његове примене. Ево питања „Како се обрађују подаци у области е-трговине?“.
