Идентификација отиска прста

Идентификација отиска прста је метода идентификације заснована на различитим обрасцима људских прстију, која је јединствена за сваку особу. То је најпопуларнији начин добијања детаља о било којој особи и најлакши и најприкладнији начин за идентификацију особе. Предност методе идентификације отиска прста је та што образац отисака прстију остаје исти за човека током целог његовог живота, што га чини непогрешивим начином идентификације човека. Студија идентификације отиска прста је Дактилоскопија.

Дефинисање отисака прстију:

Површина коже било ког људског прста састоји се од узорка тамних линија гребена заједно са белим линијама или долинама између њих. Структура гребена се мења у тачкама познатим као ситнице и може бити или раздвојена или кратке дужине или се два гребена могу завршити на једној тачки. Ови детаљи или обрасци су јединствени у сваком човеку. Проток ових гребена, њихове карактеристике, сложени детаљи гребена и њихов редослед су оно што дефинише информације за идентификацију отиска прста.

Доле су дати различити обрасци гребена:

ФингерПринт паттерн

Узорци прстију могу се поделити у 3 групе као што је приказано доле

• Лукови : Гребени улазе и излазе на истим странама

Плаин Арцх

• Лоопс : Гребени улазе на једној, а излазе на другој страни

• Вхорлс: Састоји се од кругова или мешавине типова узорака.

Добијање отисака прстију:

Постоје два начина за добијање латентних отисака или отисака прстију

• Коришћење хемијских метода: Прскање површине црним прахом може открити узорке отисака прстију који се затим могу подићи помоћу прозирне траке. Могу се користити различите хемикалије попут цијаноакрилата (који могу развити отиске прстију на разним предметима), нинхидрина (који се веже са аминокиселинама присутним у отисцима прстију, стварајући плаву или љубичасту боју). Такође, магнетни прах се може користити за откривање отисака прстију и делује на сјајним површинама или пластичним кесама или контејнерима.

• Коришћење методе аутоматске идентификације: Слике отиска прста могу се добити помоћу различитих сензора. Примери су капацитивни сензори који добијају вредност пиксела на основу капацитивности карактеристика отиска прста, јер сваки лик попут гребена прста има различиту капацитивност, оптички сензори који користе призме да открију промену рефлексије светлости од сваке карактеристике и термички скенери који мере разлику на температури током времена како би се створила дигитална слика.

Процес идентификације отиска прста:

У основи, технологија дигиталних слика се користи за прикупљање, чување и анализу података о отисцима прстију.

• Стицање слика: Као што је горе објашњено, различити сензори се могу користити за добијање дигиталних слика са отиском прста. Скенер отиска прста састоји се од оптичког скенера или скенера капацитивности. Оптички скенер се састоји од уређаја везаног за пуњење који се састоји од диода осетљивих на светлост које дају електричне сигнале када се елиминишу. Ситне тачке које представљају светлост која је погодила место забележене су као пиксели и низ пиксела са слике. Када ставимо прст на стаклену плочу или надгледамо површину, камера снима слику осветљавајући гребене прста.

Лева слика дата доле приказује целу структуру прикупљања отисака прстију помоћу оптичког скенера, а десна слика је пример система у стварном времену.

Чување слика : Стечена слика се затим обрађује техникама дигиталне обраде слика како је објашњено у наставку:

• Сегментација слике : Стечена слика има тенденцију да садржи нежељене функције заједно са релевантним карактеристикама. Да би се ово уклонило, врши се праг на основу варијансе сваког пиксела на слици. У обзир се узимају пиксели чији је интензитет (вредност нивоа сиве) већи од прага, док се пиксели чији је интензитет мањи од прага елиминишу.
• Нормализација слике: Сваки пиксел на слици има различиту средњу варијансу. Дакле, ради добијања јединственог узорка врши се нормализација, тако да су пиксели слике у жељеном опсегу сивих вредности.
• Оријентација слике: Дефинише формирање слике на основу оријентације гребена у свакој тачки. То се врши израчунавањем градијента сваког пиксела у правцима к и и, а затим израчунавањем оријентације одређивањем просека вектора ортогоналног градијенту.
• Конструисање слике фреквенције: Урађује се ради утврђивања локалне фреквенције (брзине појаве) гребена. То се постиже пројектовањем вредности сиве боје сваког пиксела заједно са правцем окомитим на оријентацију гребена, а затим израчунавањем броја пиксела између узастопних минимума у ​​таласном облику, који одговарају гребенима. Други начин је коришћење технике Фуријеове трансформације.
• Филтрирање слике: Ради се за уклањање нежељене буке. То се ради или помоћу Габор филтера или Буттервортх филтера. Основни начин је савијање слике помоћу филтера.
• Бинарисање слике: Филтрирана слика се затим конвертује у бинарну слику техником прага, како би се побољшао контраст. Заснован је на глобалном прагу, тј. Вредност пиксела већа од прага је постављена на 1, а вредност пиксела мања од, постављена је на 0.
• Проређивање слике: Учињено је како би се елиминисали пиксели у првом плану док не буду широки један пиксел. Очува повезаност гребена.

Анализирајући слике : Укључује издвајање детаља из детаља из обрађене слике и њихово упоређивање са већ ускладиштеним узорцима слика у бази података. Извлачење Минутиае врши се израчунавањем броја укрштања или половине збира разлика између парова пиксела у осам повезаних суседстава (осам повезаних значи пиксел окружен са осам пиксела). Укрштени број даје јединствену идентификацију за сваку карактеристику отиска прста.

Стечена слика заједно са издвојеним детаљима се затим упоређује са постојећим детаљима у базама података које могу бити записи за штампу или штампање дланом, ради подударања и ако се слике или детаљи подударају, особа се идентификује. Тхе систем пружа списак најближих слика отиска прста из базе података за штампу и резултати се верификују да би се утврдило да ли је извршена идентификација.

Предности идентификације отиском прста:

• Веома је тачан
• Јединствен је и никада не може бити исти за две особе.
• То је најекономичнија техника.
• Једноставан је за употребу
• Коришћење малог простора за складиштење

Примене идентификације отиска прста:

• Да идентификује криминалце на местима злочина. То је био један од главних разлога за развој ове технологије од стране ФБИ-а у САД-у.
• Да идентификује чланове организације. Помаже побољшава сигурност такав да само заштићене особе могу ући у заштићено подручје, а не било који други чланови.
• У прехрамбеним продавницама за аутоматско препознавање и фактурисање кредитне или дебитне картице регистрованог корисника.

Фотографије:

• ФингерПринт паттерн би Емералдандсигхт
• Плаин Арцх би Ридгеандфурровс
• Шатор Арх од гребен и бразде
• Улнар и радијална петља гребен и бразде
• Вхорлс би гребен и бразде
• Оптичко откривање отиска прста идтецк
• Скенер за идентификацију отиска прста викимедиа

Дакле, ово је кратка идеја о идентификацији отиска прста. Сви даљи улази попут детаља о техникама обраде или о електричним и електронски пројекти добродошли смо на разговор ...