МАТЛАБ пројекти за студенте инжењерства

МАТЛАБ пројекти за студенте инжењерства су широко запослени у обради сигнала, сликању, истраживању, академским и индустријским предузећима. Ово су први применили истраживачи и инжењери у управљачком инжењерству. Даље, брзо се шири у многе друге домене. Тренутно су ови пројекти применљиви у различитим областима попут образовања за наставне предмете попут нумеричке анализе, линеарне алгебре и у истраживачком пољу за обраду слика. У 2004. години постоји око милион корисника за МАТЛАБ у областима попут академске заједнице и индустрије. Ови корисници припадају различитим областима попут науке, економије и инжењерства. Овај чланак разматра листу пројеката заснованих на МАТЛАБ-у.

Шта је МАТЛАБ?

Термин МАТЛАБ означава МАТрик ЛАБоратори. То је једна врста 4. генерације програмски језик . Овај језик подржава манипулације матрицом, цртање података, имплементацију функција алгоритама, креирање корисничког интерфејса, повезивање програма који су написани на различитим језицима као што су Ц, ЦПП, ФОРТРАН, Јава итд. Овај језик спаја позадину радне површине која се може прилагодити за дизајнерске процесе и итеративну анализу помоћу програмског језика за равно изражавање матрице и низа математике. Програмски језик МАТЛАБ користи се у дизајнирању МАТЛАБ пројеката као што су анализа података, развој алгоритама, израда модела итд.

МАТЛАБ

МАТЛАБ пројекти за студенте инжењерства

Списак МАТЛАБ пројеката за студенте инжењерства размотрен је у наставку.

Препознавање отиска прста помоћу МАТЛАБ пројекта

Препознавање отиска прста је једна врста биометријске технологије која се користи за верификацију отисака прстију два човека. Они се углавном користе за идентификовање јединствености и доследности особе. У дигиталном рачунару, сликама се може манипулисати путем ДИП-а ( Дигитална обрада слике ) процес и може се добити развојем алгоритма заснованог на рачунару за обраду ових слика. То је технологија која се широко користи у операцијама дигиталних слика, наиме издвајање карактеристика, препознавање узорка, морфологија и сегментација.

Препознавање знакова помоћу МАТЛАБ-а

Генерално се препознавање знакова може назвати и препознавањем оптичког карактера, иначе ОЦР. Ово се користи за превођење ручних електронских или механичких слика, написаних руком, иначе одштампан текст који се уређује кроз машину. Ова врста препознавања користи се за неколико задатака уноса докумената и трошковно је ефикасна, као и доступна метода.

Пројекат откривања рака коже помоћу МАТЛАБ-а

Знамо да је рак веома опасна болест за људе, а главни разлог за узрочник ове болести је генетска нестабилност неколико молекуларних промена. Постоје различите врсте људских карцинома, али рак коже се јавља најчешће. Да би се анализирала ова врста рака, користе се различите технике попут издвајања неке особине као и сегментације. Овде се рак коже може открити помоћу МАТЛАБ-а.

Препознавање говора помоћу МАТЛАБ-а

У комуникационим методама говор је веома важна комуникација између рачунара и човека, у зависности од ГУИ (графички кориснички интерфејс) и ТУИ (текстуални кориснички интерфејс). У скоро сваком безбедносном пројекту препознавање говора игра кључну улогу где год желите да свом тајном коду кажете рачунару.

Да бисмо то побољшали, овде је метода за побољшање технолошког напретка где рачунари и људи комуницирају путем гласовног корисничког интерфејса. Током развоја ове методе извршена је унакрсна корелација у МАТЛАБ-у да би се проценили многи сигнали и приметио најтачнији од свих њих. Овде се унакрсна корелација углавном користи за проналажење сличности између снимљеног сигнала и сигнала за тестирање. Стога се ова техника користи тамо где машине могу да разликују сигнале да би радиле на њима.

Препознавање геста руком помоћу МАТЛАБ-а

Тренутно је технологија која се користи у електронским уређајима носива технологија због безброј апликација. Предложени систем се користи за дизајнирање пројекта, односно систем за препознавање геста рукама користећи МАТЛАБ. Овај пројекат користи ЕМГ / електромиографију за процену и бележење електричног кретања генерисаног из скелетних мишића.

Главна намера овог пројекта је да идентификује покрете рукама путем електромиографских сигнала. Ови сигнали се добијају од ЕМГ електрода и појачавају помоћу инструментационог појачала. Даље, ови сигнали се могу пречишћавати путем МАТЛАБ-а и активног ЛПФ-а другог реда за обраду сигнала.

Откривање лажне валуте

Из дана у дан лажне новчанице се повећавају због могућности штампања фалсификованих новчаница уз помоћ рачунара заједно са ласерским штампачем. Дакле, ефикасно препознавање лажних белешки од стварних бележака на аутоматским машинама је веома важно.

Да би се превазишао овај проблем, предложени систем је врло користан за препознавање лажне валуте у краћем времену и великом брзином. Коришћењем овог система поступак верификације бележака може се извршити техникама обраде слика.

Овај процес укључује различите елементе попут обраде слике, откривања ивица, сегментације слике и поређења обе слике. Обрада слике може се извршити помоћу МАТЛАБ-а за проверу параметара валуте. Тако ће коначни резултат рећи да ли је новчаница оригинална или фалсификована.

Откривање поспаног возача помоћу МАТЛАБ-а

Откривање поспаног возача је значајан фактор који може проузроковати број саобраћајних незгода. Постоје различите врсте технологија за откривање поспаности као што су ЕЕГ, сензори трептаја ока итд. Слично томе, овај пројекат користи веб камеру за откривање поспаности. У овом пројекту, веб камера је повезана са рачунаром, тако да открива покрете очију возача када је уморан, а затим снима слике возача док спава. Ове слике се могу набавити и обрадити путем МАТЛАБ-а.

Систем означавања посећености помоћу МАТЛАБ-а

Предложени систем се користи за дизајнирање система за обележавање присутности путем МАТЛАБ-а откривањем лица. У овом пројекту користи препознавање лица извршавајући два основна задатка препознавања и потврде особе. Обично процес похађања наставе у школама и на факултетима могу да обављају професори и податке складишти у регистре.

Да би се ово превазишло, предложени систем се користи за аутоматско узимање присуства. Овај систем користи две технике као што су ЛБП (Локални бинарни образац) и ХОГ (Хистограм оријентисаних градијената) за препознавање лица појединачних ученика и упоређује са ускладиштеним подацима у бази података како би означио присуство. Једном када се препознају лица ученика, она се означавају као присутна и аутоматски се подаци могу пренијети директно на Екцел лист.

Дизајн хибридног возила помоћу МАТЛАБ-а

Овај предложени систем користи се за пројектовање хибридног возила помоћу МАТЛАБ-а. Тренутно се загађење ваздуха повећава у сваком граду јер је повећана употреба аутомобила јер аутомобили сагоревају бензин за претварање енергије из хемијске у кинетичку. Да би се смањило загађење, електрична возила су дизајнирана да смање 100% емисију. Али употреба електричних возила је мања у поређењу са бензинским возилима, јер у акумулаторима складишти мање енергије.

Из дана у дан развој технологије се повећава, па су хибридна возила дизајнирана комбиновањем бензинских и електричних возила. Једном када се гориво у аутомобилу сагори мотором, батерија се може напунити генератором и ускладиштена енергија може се искористити за покретање возила.

Аутоматизација брзих железница помоћу МАТЛАБ-а

Овај пројекат се користи за дизајнирање система управљања који се аутоматски контролише и користи се за систем железничко-друмског транспорта давањем ПИД повратног контролера тако да се може постићи жељена брзина. Коришћењем овог пројекта, незгоде на железници могу се смањити коришћењем нејасне симулације управљања за уочавање брзине воза и минималне грешке при паркирању. Ова нејасна симулација управљања игра кључну улогу у проучавању процеса и рада брзих возова и смањује проблеме у вези са аутоматизацијом возова.

Матлаб пројекти за МТецх

Списак Мтецх пројеката заснованих на МАТЛАБ-у укључује следеће.

• Детектор ТВ канала заснован на паметном телефону у реалном времену
• Идентификација извора звука за анализу сцене
• Откривање гласовне активности помоћу биполарних импулсних активних карактеристика
• Примена ГПУ-а за алгоритам поређења аудио отисака прстију
• Побољшање квалитета аудио излаза у стерео ФМ радио пријемницима користећи ДСП алгоритме и системске архитектуре
• Праћење музике помоћу бестежинске неуронске мреже у реалном времену
• Сталност боје за неколико извора светлости
• Трансформација ниског изобличења која се користи за водени жиг у реверзибилном облику
• Стварање убрзане хипотезе која се користи за вишеструке податке
• Опоравак активне криве за обрасце на граници региона
• Списак ВЛСИ пројеката који користе МАТЛАБ укључује следеће.
• Дизајн и имплементација ПЛЛ-а помоћу МАТЛАБ-а и ВЛСИ-а
• Дизајн и примена ФИР филтера помоћу ВХДЛ на ФПГА и Анализа кроз МАТЛАБ
• ФИР филтер са преклопљеним дизајном цјевовода са 7 додира помоћу ФПГА и МАТЛАБ
• Дизајн ЦДМА модема помоћу МАТЛАБ-а
• УАРТ дизајн и имплементација помоћу ВЛСИ
• Пројекти дигиталне обраде сигнала који користе МАТЛАБ

Списак ДСП пројекти који користе МАТЛАБ укључује следеће.

Систем аутоматских индикатора за паркирање аутомобила

Овај пројекат је дизајниран са ДСП-ом и обрадом слика за ефикасно откривање паркинг места за аутомобил на огромним паркинг местима.

Шифровање слике помоћу вештачке неуронске мреже

Овај пројекат се користи за примену алгоритма који се користи за шифровање и дешифровање слике помоћу МАТЛАБ & АНН.

Мерење пречника објекта засновано на МАТЛАБ-у

Овај пројекат се користи за мерење величине предмета на слици. Користи се у реализацији пројеката заснованих на рачунарском виду.

Аутоматско бројање и класификација возила

Овај пројекат користи обраду слика за бројање и класификује бр. возила.

Систем слушних апарата

Овај пројекат се користи за дизајн дигиталног система слушних апарата за уклањање непотребног звука филтером и даје јасан звук инвалидној особи која га носи.

Електротехнички пројекти користећи МАТЛАБ

Списак електричних пројеката МАТЛАБ укључује следеће.

• Управљање опремом помоћу МАТЛАБ-а
• Евидентирање података засновано на МАТЛАБ-у и ГУИ-у за сензор помоћу МС ЕКСЦЕЛ
• Анимације светлости кроз МАТЛАБ и Ардуино
• Калкулатор дизајна склопа заснован на МАТЛАБ-у
• Систем претворбе енергије ветра за синхрони генератор трајних магнета кроз координиране стратегије управљања.
• Делимично осенчено аналитичко моделирање ПВ система
• Учинак динамичке ефикасности у равнотежи напајања једносмерне мреже
• Електрични генератор на ветар са седам фаза за синхронизацију мреже кроз д-к ПЛЛ
• Стратегија управљања претварачем повезаним на мрежу под неуравнотеженим условима мреже
• Динамичко моделирање и симулација електричних подводних пумпајућих система са дубоком геотермалном

Списак ИоТ пројекти који користе МАТЛАБ укључује следеће.

• Развој система ИоТ аналитике помоћу МАТЛАБ-а
• Анализа и визуализација података о квалитету ваздуха помоћу МАТЛАБ-а
• Дизајн система за надзор стања помоћу ИоТ система
• Опорављање случајних бројева у ИоТ оперативном систему
• Испорука оптимизоване крајње тачке беспилотним летелицама
• Пројектовање система мале снаге за растућу свеприсутну платформу
• Софтверска архитектура за контролу више ботова
• Дизајнирање система за прослеђивање феед-а и СПС-а за побољшане перформансе
• Модел откривања аномалија у ИоТ-у са стаблом одлука и груписањем инверзне тежине

МАТЛАБ мини пројекти

Списак МАТЛАБ мини пројеката је наведен у наставку.

• ТАПИ управљање уређајем
• Телефонски прекидачи
• Бројач фреквенција
• Вотинг Мацхине
• Систем контроле приступа
• Ватрогасни робот
• ПЦО Метер
• Ватрогасни систем за прскање
• Јединица ТЕНС
• Пацкет Анализер
• ЈПЕГ2000
• Сензор брзине
• Телефонски рутер
• Магична светла
• Систем за контролу брзине возила
• Лампа за аутопут упозорење
• Индикатори који се користе за потрошњу енергије
• Систем за проналажење путање који користи ГСМ
• Интегрално коло Тестер
• Системи за очитавање бензина који користе ГСМ
• Магична светла
• Управљање кретањем мобилног аутомобила робота помоћу сензора
• Пуњач за пливање и појачање
• ИР даљински управљач
• Контрола мотора бежично
• Робот под надзором мобилног телефона
• Контролер напајања заснован на бежичном
• Сигурносни систем заснован на картици
• Медени лонци
• РФИД заснован на Електронском пасошу
• Систем за очитавање бензина који користи ГСМ
• Мултирезонантни плаземски филмови Хармонска генерација
• Систем извештавања о квалитету ваздуха у реалном времену
• Анализа аспеката фиксне тачке намењена бежичним инфраструктурним системима
• Статус Логгер гасне турбине аутоматски
• Откривање клизања помоћу пиезорезитивних тактилних сензора
• Дизајн система за апсорпцију паре помоћу соларне енергије
• Хватање канџе роботског аутомата
• Аналогно-дигитални претварач
• ХАН (Хуман Ареа Нетворкинг)
• ЦЦУ Симулатор
• Контрола семафора
• ВПС (променљиво напајање)
• Електрични бицикл
• Бројач посетилаца у двосмерном смеру
• Електронска брава бројева

МАТЛАБ пројекти за ЕЦЕ

Списак МАТЛАБ-а пројекти за ЕЦЕ студенти наведени су у наставку.

• Бежична мрежа сензора (ВСН) за надгледање канализације помоћу Зигбее-а
• Откривање паметног алкохолног система намењеног ЦАР-у
• ГСМ и ултразвучно планирање пута за слепе људе
• Вишеканални приказ жетона контролисан централно
• Роботика за откривање бомби помоћу уграђеног контролера
• Аутоматизација горионика помоћу микро контролера
• Декодер баркодова помоћу микроконтролера
• ДТМФ кућна аутоматизација заснована на декодеру
• Сонарни сигурносни систем који користи микроконтролер
• Ћелијска машина за гласање помоћу микроконтролера
• Надгледање и контрола стакленичког окружења
• Алармни систем против крађе за возила
• Откривање пребрзе брзине
• Кочење против блокаде и контрола вуче
• Растварање процесног контролера помоћу микро контролера
• Систем за откривање боја дизајниран за текстилну индустрију
• Производња електричне енергије из енергије ветра
• Идентификатор крађе напајања помоћу микроконтролера
• Возило на даљинско управљање са бесконачним дометом
• Роботска рука са даљинским управљачем
• Дистрибуција система рационих производа користећи аутоматизацију
• Паметни апарат за гашење пожара којим управља глас
• ГСМ бежични контролер оптерећења
• Навигација робота заснована на оптичкој одометрији
• Систем слепе навигације заснован на РФИД-у
• Алармни систем за земљотрес у раном упозорењу користећи ГСМ
• Систем за откривање незгода који користи ГСМ
• ИЦ даљински управљач за вишеканални
• Контрола и надзор безбедности коришћењем РТОС-а
• Систем за мапирање и проналажење путање
• БПФ (пропусни филтер)
• Генератор функција помоћу бројача фреквенција
• Микроталасни БПФ (пропусни филтер)
• Аутоматски систем за избегавање судара у возовима
• Уређаји сигурносног контролера засновани на линији напајања
• Систем за откривање дима и брзине возила
• Укључени испитивач круга
• Систем визуелизације у вишедимензионалном
• Показатељи коришћења енергије
• Систем управљања возилом од прекомерне брзине
• Говорна комуникација за систем глупих знакова
• Робот за откривање препрека помоћу ултразвучног сензора
• Дигитални уређаји контролишу систем заснован на додирном екрану ГЛЦД
• 2-осни соларни систем за праћење помоћу микроконтролера
• Управљање кретањем мобилног аутомобила робота помоћу сензора
• Мерни систем за даљину помоћу ултразвука

МАТЛАБ пројекти за обраду слика

Списак МАТЛАБ-а пројекти за обраду слика је наведено у наставку.

• Дизајн Матричног кода хибридног средњег филтера за 3Д СПИХТ
• Откривање циља
• Апликација за обраду слика попут аутоматизованог развоја система за инспекцију
• Откривање рака дојке алгоритмом за побољшање слике
• Идентификација лица помоћу Габор својстава помоћу Матлаб кода
• Дискретна таласна трансформација (ДТТ) заснована на подизању
• Компресија слике за ЕЗВ (уграђени нулти талас)
• Матлаб код за уклањање маглице
• Спајање слика помоћу анализе главних компоненти
• Класификација и бројање аутоматских возила
• Филтрирање слике засновано на Линеарном и Морфолошком
• Компресија слике заснована на ДЦТ и ДВТ
• Екстракција можданог тумора помоћу МРИ слика
• Откривање поспаног управљачког програма помоћу МАТЛАБ-а
• Имаге Фусион користећи Цурвелет & Вавелет
• Матлаб код за препознавање лица помоћу рибарских лица
• Дигитални водени жиг
• Откривање и праћење покретних објеката помоћу Сцале-инвариант Феатуре Трансформ
• Матлаб код за 3Д ДВТ (3-димензионална дискретна таласна трансформација)
• Одузимање позадине помоћу МАТЛАБ-а
• Матлаб код за фузију слика заснованих на таласима
• Матлаб код за рестаурацију слике
• Матлаб код за компресију слике помоћу СПИХТ алгоритма
• Матлаб код за фузију слика заснованих на неуро-фуззи-у
• Матлаб код за сегментацију ириса
• Процена позадине на основу алгоритма Моде
• Матлаб код за успављивање откривања возача
• Матлаб код за целобројну таласну трансформацију
• Матлаб код за компресију слике са уграђеним нултим таласом (ЕЗВ)
• Компресија слике помоћу кодирања дужине покретања
• Матлаб код за препознавање регистарских таблица
• Како извући текст из слика помоћу Матлаба
• Компресија слике заснована на региону интереса
• Матлаб код за Препознавање ириса
• Матлаб код за оптичко препознавање знакова
• Преузимање слика на основу сегментације
• Идентификација регистарске таблице
• Обнављање слика помоћу МАТЛАБ-а
• Имаге Фусион заснован на Неуро-Фуззи
• Сегментација ИРИС-а
• Процена позадине заснована на алгоритму режима
• Енергетски ефикасан таласњак заснован на проналажењу медицинске слике
• Откривање кругова на сликама
• Зумирање слике засновано на билинеарној интерполацији
• Откривање очне куглице
• Препознавање валуте уз обраду слика
• Препознавање оптичког карактера
• Откривање рака помоћу узорка крви људских и микроскопских слика

Дакле, горе наведени пројекти су МАТЛАБ Пројекти за студенте инжењерства који укључују МАТЛАБ пројекте који користе дигиталну обраду сигнала, ИоТ, ЕЕЕ, мини пројекте, пројекте М.Тецх, ЕЦЕ и пројекте обраде слика. Ови пројекти увек имају велику потражњу у областима попут инжењерства за електронику, као и за студенте електротехнике на Б.тецх и М.тецх нивоу. Ови пројекти ће помоћи студентима у одабиру теме пројекта за обављање пројектних радова на завршној години инжењеринга. Ево питања за вас, које су главне предности коришћења МАТЛАБ пројеката.