Реч биометрија изведена је из грчких речи био и метрика. Где био значи живот, а метричко средство за мерење. Биометрија се користи за идентификацију његових физичких карактеристика и карактеристика понашања особе. Овај метод идентификације је одабран у односу на традиционалне методе, укључујући ПИН бројеве и лозинке због његове тачности и осетљивости на велика и мала слова. На основу дизајнирања, овај систем се може користити као систем идентификације или као систем за потврду идентитета. Ови системи су подељени у различите типове који укључују узорак вена, отиске прстију, геометрију руку, ДНК, узорак гласа, узорак шаренице, динамику потписа и откривање лица. Овај чланак разматра шта је биометријски сензор, различите врсте биометријских сензори и његов рад .

“н режим побољшања мосфет ”

Биометријски сензори

Биометријски сензор

Биометријски сензор је а претварач који се мења биометријски третман особе у електрични сигнал. Биометријски третмани углавном укључују биометријски читач отисака прстију, ирис, лице, глас итд. Сензор генерално очитава или мери светлост, температуру, брзину, електрични капацитет и друге врсте енергија. За постизање овог разговора могу се применити различите технологије користећи софистициране комбинације, мреже сензора и дигиталне камере. Сваки биометријски уређај захтева један врста сензора . Апликације за биометрију углавном укључују: користе се у камери високе дефиниције за препознавање лица или у микрофону за хватање гласа. Неке биометрије су посебно дизајниране за скенирање венских узорака испод коже. Биометријски сензори су суштинска карактеристика технологије идентитета.

Биометријски уређај

Врсте биометријских сензора

Биометријски сензори или системи за контролу приступа класификују се у две врсте као што су Физиолошка биометрија и Биометрија понашања. Физиолошка биометрија углавном укључује препознавање лица, отиске прстију, геометрију руку, препознавање шаренице и ДНК. Док биометрија понашања укључује притискање тастера, потпис и препознавање гласа. За боље разумевање овог концепта, неки од њих су разматрани у наставку.

Врсте биометријских сензора

Препознавање отиска прста

Препознавање отиска прста укључује снимање слике особе са отиском прста и бележи њене особине попут лукова, колутова и петљи, заједно са обрисима ивица, ситница и бразда. Подударање отиска прста може се постићи на три начина, као што су ситнице, корелација и гребен

Подударање отисака прстију засновано на Минутиае складишти раван која укључује скуп тачака, а скуп тачака одговара шаблону и и / п детаљима.
Подударање отиска прста на основу корелације прекрива две слике отиска прста и израчунава се повезаност између еквивалентних пиксела.
Подударање отисака прстију засновано на карактеристикама гребена иновативна је метода која снима гребене, јер је снимање отисака прстију засновано на детаљима отежано у ниском квалитету.

Препознавање отиска прста

Да би ухватили отиске прстију, садашње методе користе оптичке сензоре који користе ЦМОС сензор слике или ЦЦД ССД сензори који раде на принципу технологије претварача користећи термичке, капацитивне, пиезоелектричне сензоре или електрично поље или ултразвучни сензори рад на ехографији у којем сензор шаље звучне сигнале кроз предајник у близини прста и хвата сигнале у пријемнику. Скенирање отиска прста је врло стабилно и поуздано. Обезбеђује улазне уређаје за изградњу брава и приступ рачунарској мрежи постају све узајамнији. Тренутно је мали број банака покренуо употребу читача отиска прста за одобрење на банкоматима.

Препознавање лица

Систем за препознавање лица је једна врста биометријске рачунарске апликације која може идентификовати или верификовати особу на дигиталној слици упоређивањем и анализом образаца. Ови биометријски системи су користи се у системима безбедности . Постојећи системи за препознавање лица раде са отисцима лица и они могу препознати 80 чворишних тачака на људском лицу. Чворне тачке нису ништа друго до крајње тачке које се користе за мерење променљивих на лицу особе, што укључује дужину и ширину носа, облик јагодичне кости и дубину очне дупље.

Препознавање лица

Системи за препознавање лица раде хватањем података за чворишне тачке на дигиталној слици лица особе и добијени подаци се могу чувати као отисак лица. Када су услови повољни, ови системи користе отиске лица за тачну идентификацију. Тренутно су ови системи фокусирани на апликације за паметне телефоне које укључују лични маркетинг, друштвене мреже и сврхе означавања слика. Друштвене странице попут ФБ користе софтвер за препознавање лица како би кориснике означиле на фотографијама. Овај софтвер такође повећава персонализацију маркетинга. На пример, билборди су дизајнирани са интегрисаним софтвером који препознаје етничку припадност, пол и процењену старост посматрача како би обезбедили циљани маркетинг.

Не пропустите: Најновији електронски пројекти за студенте инжењерства .

Препознавање шаренице

Препознавање шаренице је једна врста биометријске методе која се користи за идентификацију људи на основу појединачних образаца у пределу прстенасто окружене зенице ока. Генерално, ирис има плаву, смеђу, сиву или зелену боју са тешким узорцима који су приметни након пажљивог прегледа. Слиједите доњу везу да бисте сазнали више о технологији препознавања шаренице. Пратите везу да бисте сазнали више о томе ИРИС технологија препознавања .

“уређаји који користе наизменичну струју ”

Препознавање шаренице

Препознавање гласа

Технологија препознавања гласа користи се за стварање образаца говора комбиновањем понашања и физиолошких фактора који се могу ухватити обрадом технологије говора. Најважнија својства која се користе за аутентификацију говора су тонус носа, основна фреквенција, флексија, каденца. Препознавање гласа може се раздвојити у различите категорије на основу врсте домена за потврду идентитета, као што је метода фиксног текста, метода зависна од текста, метода независна од текста и техника разговора. Пратите везу да бисте сазнали више о томе Технологија препознавања гласа .

Препознавање гласа

Препознавање потписа

Препознавање потписа је једна врста биометријске методе која се користи за анализу и мерење физичке активности потписивања попут притиска, редоследа хода и брзине. Неке биометрије се користе за упоређивање визуелних слика потписа. Препознавањем потписа може се управљати на два различита начина, попут статичког и динамичког.

Препознавање потписа

У статичком режиму потрошачи потписују свој потпис на папиру, дигитализују га камером или оптичким скенером. Овај систем идентификује потпис који испитује његов облик.

У динамичком режиму потрошачи потписују свој потпис на таблету који је дигитализован, а потпис добија у реалном времену. Друга опција је добијање помоћу ПДА уређаја на којима је писач. Неке биометрије такође функционишу са паметним телефонима са капацитивним екраном, где се потрошачи могу потписати оловком или прстом. Ова врста препознавања позната је и под називом „он-лине“.

Дакле, овде се ради о биометријским сензорима које неколико организација може користити за повећање нивоа сигурности, а такође и за заштиту својих података и ауторских права. Надамо се да сте боље разумели овај концепт. Даље, било какве сумње у вези са концептом или електрични и електронски пројекти . Молимо коментаре у одељку за коментаре испод. Ево питања за вас, које су примене биометријских сензора?

Фото кредити: